说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...
说明：采用了小波去噪的思想，仿真效率很高的，外文资料里面的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有较好的参考价值，最小二乘回归分析算法。
说明：采用虚拟力算法对传感器节点进行部署，使得区域覆盖率最高。传感器模型为概率感知模型，虚拟力为节点之间的距离及节点到网格点之间的距离，在虚拟力的作用下具有不同的移动距离。最后在各节点受力平衡的情况下，节点部署完成，对区域的覆盖率达到了最大。
说明：最优化学习的Matlab程序:包括最速下降法,黄金分割法,曲线拟合等.-Matlab optimization learning process: including the steepest descent method, golden section method, such as curve ...
说明：高阶拟合出光纤模式折射率和波长的关系并计算出较为准确的波导色散，同时计算出材料色散，并最终得到光纤的总色散。
说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。