说明:求解最优化问题MATLAB程序:Newton型方法(最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法)
说明:最优化学习的Matlab程序:包括最速下降法,黄金分割法,曲线拟合等.-Matlab optimization learning process: including the steepest descent method, golden section method, such as curve ...
说明:最速下降梯度法matlab程序.转载自科研中国.
说明:用matlab编的共轭梯度法源程序以及一个国外教材里的最速下降法matlab程序。
说明:程序包包含若个子程序,其中有最速下降法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法等搜索算法,运行过程中,比较各个算法的优缺点,便于对具体情况做出合适的选择
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...