说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Matlab实现界面友好,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,对于初学者具有参考意义,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。
说明:小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的,傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段,然而它也有一个严重的不足,就是变换抛开了时间信息,变换结果无法判断某个信号发生的时间,即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形,它的特点包括:a 时域都具有紧支集或近似紧支集...
说明:数据模型归一化,模态振动,模拟数据分析处理的过程,人脸识别中的光照处理方法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。