说明：运用最小均方误差算法实现自适应波束形成的MATLAB源程序。

MVDR波束形成 MMSE波束形成 自适应波束mmse 自适应波束形成 MMSE波束

说明：该程序是一种最小均方误差滤波算法的matlab实现，主要应用于干扰对消方面。

NLMS-对消 干扰对消

说明：matlab编写的图像光流计算程序 基于块匹配法的全搜索 菱形搜索等各个搜索算法 以及最小绝对误差准则

绝对误差 光流误差 光流匹配算法 菱形搜索 块匹配

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

重建 实现 好用 分辨率 法例 pocs

说明：检测符号通过 4 调制法的平坦瑞利信道误码代码： BPSK、 QPSK，16QAM 和 64QAM。该项目还涉及 VBLAST 系统 4 检测技术： 迫零、 最小均方误差和最大似然。结果有助于频谱效率，提高了分集增益。

matlab 检测 误码 技术规范

说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，有信道编码，调制，信道估计等，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 算法 源码 环境 好用 各种 资源分配

说明：各种kalman滤波器的设计，最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计，计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M

说明：基于lms算法的干扰自适应抵消，LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。

lms算法 干扰 抵消

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

算法 源程序 追踪 完整 迭代 测速 松弛