说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：应用最小二乘法的电机闭环控制系统，matlab计算程序。基于电机控制系统辨识的零相差前馈控制系统，建模、控制、仿真、误差补偿校正，频域分析等等。
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，最小均方误差（MMSE）的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，毕业设计有用，包含优化类的几个简单示例程序，各种kalman滤波器的设计，是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目。
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,pwm整流器的建模仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最小均方误差等算法的MSE的计算,关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，空间目标识别，采用PM算法。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，对信号进行频谱分析及滤波，复化三点Gauss-lengend公式求pi，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，采用了小波去噪的思想，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，解耦，恢复原信号，最小均方误差（MMSE）的算法。