说明：利用matlab实现自适应滤波的优化算法之最小均方算法（LMS）

lms算法 lms

说明：采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ）自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。

变步长LMS mean lms 变步长-滤波 变步长的LMS

说明：本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真，结果表明变步长的算法效果更优。

变权值 步长 变步长算法 变步长程序 vsLMS-matlab

说明：运用最小均方误差算法实现自适应波束形成的MATLAB源程序。

MVDR波束形成 MMSE波束形成 自适应波束mmse 自适应波束形成 MMSE波束

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理，一个很有用的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于信号特征提取、信号消噪，供做算法研究人员参考，一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法，是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法，其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据，保持图像的基本特性，并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单，易于实现，但...

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