说明：偏最小二乘法的简单算法！供大家编程参考！需要大家的共同努力！

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说明：最小二乘拟合，最小二乘拟合直线算法，使用matlab实现最小二乘拟合直线。

最小二乘 直线拟合 拟合算法MATLAB 拟合直线 直线拟合算法

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。

系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法

说明：加权最小二乘法的原理 应用及其运算方式方法

site:www.pudn.com 加权最小二乘法 最小二乘-加权 weighted-least 加权二乘法

说明：自适应递推最小二乘RLS算法，用matlab的m文件

RLS最小 RLS自适应算法 rls-自适应 RLS最小二乘 递推最小二乘

说明：MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码。附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴

最小二乘-椭圆 拟合椭圆 最小二乘-matlab 椭圆点中心 数据椭圆

说明：应用背景该算法可以应用与辨识的领域，主要针对一系列输出误差系统的辨识，并且效果显著，辨识是现在学术界都在研究的一项很重要的技术，关系到很多领域，有十分重要的价值。关键技术该程序的算法主要基本依据为最小二乘法，由于最小二乘法只能解决线性问题，不能解决输出误差系统的辨识，因此本算法基于辅助模型建立的最想...

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说明：最小二乘递推算法RLS，利用递推最小二乘法计算Volterra级数的核。

​最小二乘递算法 RLS Volterra

说明：这是最小二乘法多项式拟合的算法 很有参考价值的程序，

最小二乘法 最小二乘法--matlab 多项式拟合