说明:《数学建模算法与应用》PPT课件
说明:模式识别的Matlab源代码的基本方法,包括最小二乘法、支持向量机、神经网络、1_k邻居的方法、编辑方法、特征选择和特征变换。
说明:正确率可以达到98%,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,matlab小波分析程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,算法优化非常好,几乎没有循环,Relief计算分类权重。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。