说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明：本文介绍偏最小二乘回归分析的建模方法；通过例子从预测角度对所建立的回归模型进行比较。
PLS-建模 偏最小二乘 预测 偏最小二乘法
说明：matlab 偏最小二乘回归的工具箱，全面的偏最小二乘分析
sprd1115 pls工具箱 PLS_Toolbox21 PLS_Toolbox_65 偏最小二乘
说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合
说明：基于回归分析的负荷预测，包括了最小二乘回归和偏最小二乘回归
load-forecasting 负荷预测 回归预测 回归 最小二乘-预测
说明：PLS偏最小二乘法，通过回归分析预测数据的走势。
预测 PLS偏最小二法 偏最小二乘 偏最小二乘法 pls
说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
说明：最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。
最小二乘回归分析算法 合成孔径雷达 SAR MIMO OFDM 三维图像 拉亚普诺夫指数
说明：偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法
判别分析 偏最小二乘 plslda.rar plslda plsda
说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。
偏最小二乘法是 多元统计数据分析
