说明：移动最小二乘MLS是无网格近似的基础，代码为ID，但适用于高维问题
无网格-MLS 移动最小二乘 least-square least-squares Moving-Least-Squares
说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明：偏最小二乘的说明、公式和matlab代码（含注释）。
PLS偏最小二乘
说明：用递推最小二乘法进行系统辨识，包括simulink环境下搭建模型以及源代码
rls 递推 最小二乘法 系统辨识
说明：一般最小二乘及其递归算法的例子及matlab代码。
最小二乘 递归算法
说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘
说明：实现OOK的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用
ook 最小二乘法--matlab 最小二乘法-MATLAB 最小二乘法
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。
matlab 代码 模板 环境 gcc pls 参数 工具箱 训练 函数 运行 识别率 可以 通过 包括 估计 最小 动态 区域 部分 相关 大小 自动识别 调节 时延 连通 广义 反复
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 代码 采用 全部 乘法 最小
说明：最小二乘算法，最小均方误差等算法的MSE的计算，matlab代码
MSE代码 均方误差计算 MSE均方误差 mse-calculation MSE算法
