说明：带有遗忘因子的递推最小二乘估计法，可以用来辨识时变参数的程序。

遗忘因子 递推最小二乘估计法 最小二乘估计法

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：matlab 代码的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序

ls ls和mmse算法 最小二乘法 LS-算法 mmse代码

说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)

系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘

说明：PLS部分最小二乘工具箱（主程序）挺好用的数据分析程序。在matlab环境运行。

PLS 最小二乘工具箱 二乘工具箱

说明：用SVD奇异值分解法和阻尼最小二乘算法解决地球物理反问题，程序比较简单易懂

地球物理 SVD--最小二乘 feltrsu 阻尼-最小 SVD

说明：最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明，里面有详细的说明和实例

最小二乘svm LS-SVM的工具箱 ls-svm LS-SVM-toolbox lssvm-tutorialv1_7

说明：设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题，假设有观测噪声，为降低观测噪声的影响，可采用预白化方法，设计长度N=50的最小平方FIR逆滤波器

最小二乘FIR 逆滤波-fir FIR预白化 白化滤波 反卷积