说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...
说明：遗传算法的matlab程序 最小二乘支持向量机程序
说明：应用matlab编写的偏最小二乘法程序，且具有画图功能
说明：最小二乘法的参数辨识研究。逐个的程序实现了最小二乘法算法以及实现的研究。
说明：用递推最小二乘法，使用matlab对液面高度进行估计。
说明：用不加权的递推最小二乘法进行参数估计，用于系统辩适、仿真