说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用偏最小二乘法,应用小区域方差对比,程序简单,包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真,调试通过可以使用。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真,LDPC码的完整的编译码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,是一种双隐层反向传播神经网络,采用了小波去噪的思想。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,用于信号特征提取、信号消噪,采用偏最小二乘法。
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,LDPC码的完整的编译码,阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络,基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。