说明：基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,一种流形学习算法（很好用），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：计算互信息非常有用的一组程序,旋转机械二维全息谱计算，使用混沌与分形分析的例程，基于负熵最大的独立分量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，实现串口的数据采集。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，模拟数据分析处理的过程，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：仿真效率很高的，基于负熵最大的独立分量分析，双向PCS控制仿真，GPS和INS组合导航程序，数据模型归一化，模态振动，基于互功率谱的时延估计。