说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，到达过程是的泊松过程，三相光伏逆变并网的仿真，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，基于负熵最大的独立分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种kalman滤波器的设计。
说明：matlab小波分析程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，解耦，恢复原信号，连续相位调制信号(CPM)产生，基于负熵最大的独立分量分析，各种资源分配算法实现。