说明:主要是基于mtlab的程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,从先验概率中采样,计算权重,针对EMD方法的不足。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法,BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重,能量熵的计算。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。