说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：matlab遗传算法_用轮盘方式找出已给函数的最大值并用图像显示出来，同时进行初始结果和最终结果的对比分析，并且有每一代过程的显示跟踪
说明：基于遗传算法下对函数最大值求解。算法终止时迭代次数比较大，多数在1500-8000次，少数情况下终止的或早或晚；
说明：广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，详细画出了时域和频域的相关图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是小学期课程设计的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。