说明：qpso算法解决电力系统最优化问题，例子是40个节点的大规模问题

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说明：用标准PSO算法解决电力系统最优化问题，粒子采用的是40个节点的大规模问题

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说明：用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题

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说明：FastICA算法是基于非高斯性最大化原则得到的一批处理算法。峭度和负熵都可以作为非高斯性的度量。

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说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

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说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用偏最小二乘法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,双向PCS控制仿真。

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说明：强度不均匀性经常发生在真实世界的图像，可能会导致在图像分割中相当大的困难。 为了克服强度不均匀性所引起的困难，我们提出一种基于区域活跃的轮廓模型吸取强度信息在本地区域在可控范围内。数据拟合能量定义轮廓和两个局部近似轮廓线的两侧的图像强度的拟合函数。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，通过matlab代码，LDPC码的完整的编译码，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动。

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