说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,采用累计贡献率的方法,添加噪声处理,代码里有很完整的注释和解释,仿真效果非常好。
说明:本程序的性能已经超过其他算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是机器学习的例程,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。
说明:有较好的参考价值,滤波求和方式实现宽带波束形成,各种资源分配算法实现,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
说明:Relief计算分类权重,对于初学者具有参考意义,采用热核构造权重,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。