说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题,将大规模问题采用协同进化框架进行分解,具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块,是子问题达到最优化,进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题,在大数据时代,采用聚类的方法解决尤为重要。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:这个代码是通过蒙特卡罗方法模拟晶粒长大过程, 可以设置网格大小,蒙特卡罗步数,通过最小界面能来反复试错,最终得到晶粒长大结果,可以模拟再结晶过程等