说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:2018美赛D题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:为解决无线传感器网络( WSN ) 覆盖部署优化的问题,提出了一种基于外推人工蜂群算法的 节点部署优化方法 。 首先,设定网络系统基本假设,并以使网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优 化基本模型,再者,利用外推人工蜂群算法代入模型进行求解,获得覆盖最优的节点部署位置 。 仿真实 ...
说明:构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一,以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统,同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二,基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...
说明:国奖得主力荐的数模教材