说明：最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）

​最小二乘法 拟合曲线

说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。

源程序 正则 参数 曲线 确定

说明：有均匀线阵的CRB曲线，旋转机械二维全息谱计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，相参脉冲串复调制信号，用MATLAB实现的压缩传感，关于小波的matlab复合分析。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，旋转机械二维全息谱计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，相参脉冲串复调制信号，用MATLAB实现的压缩传感，关于小波的matlab复合分析。

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说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：最小二乘法，用matlab语言编制。。用于matlab7.01

最小乘法 最小二乘--matlab matlab-最小二乘法 最小二乘法-曲线拟合 最小二乘--平面拟合

说明：三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑

数据拟合 分段插值 样条-拟合 曲线光滑 王chazhi

说明：薄板样条，一种很好的拟合曲线的方法。是最近比较常用的拟合方法。

薄板 thin 薄板样条 plate 拟合曲线--源代码

说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...

matlab 方法 使用 别的 标识 鲁棒

说明：给定三维散乱点，以及法矢量等信息，通过最小二乘曲线拟合，求取，三维散乱点云的主曲率，高斯曲率，平均曲率，里面有详细的注释，和数据，可以运行

matlab