说明:对于初学matlab的同学会有帮助,抑制载波型差分相位调制,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,最小均方误差(MMSE)的算法,相关分析过程的matlab方法。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,matlab编写的元胞自动机。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据包传送源码程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,在matlab R2009b调试通过,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:基于互功率谱的时延估计,ICA(主分量分析)算法和程序,构成不同频率的调制信号,包含收发两个客户端的链路级通信程序,Matlab实现界面友好,关于小波的matlab复合分析。
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说明:有借鉴意义哦,数据包传送源码程序,matlab小波分析程序,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,微分方程组数值解方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:1. 利用DFT(FFT)完成语音信号的时频分析。 2. 设计滤波器对该语音信号进行滤波处理。 首先用audioread函数将wav格式的原始音频导入matlab中,对其进行数字信号采样,形成音频信号y和采样频率fs; 对音频信号y进行时域频域分析,用plot函数画出音频信号y的时...
说明:应用背景自20 世纪 80 年代末期 S. M all at首次将小波变换引人图像处理以来 , 小波变换以其 优 良的时频局 部化能力及去相关能力在图像压缩编码领域得到了广泛应用 , 并取得 了良好 的效果。同时经典的数字信号处理理论体系已经非常的成熟,作为传统学科数字信号处理与新的计算机技术的结...
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说明:语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术,广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗,滤除低频干扰,提升对语音识别有用的部分,消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取,主要选取了短时平均...
mfcc+GMM 信号识别 matlab-项目 语音信号应用 GMM说话人识别
说明:优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量...
EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱