说明：hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算。

信号emd分解 Hilbert--Huang 经验模态 EEMD-EMD emd瞬时频率

说明：对仿真的非平稳信号进行Hilbert-Huang变换，分析信号的时频特征。

时频特征 hilbert_pu.rar 非平稳信号--hht hilbert-huang 非平稳

说明：这是关于LFM信号利用WHT变换估计其参数的仿真代码。程序基于时频分析包，但对其中相应部分做了修改。程序中有算法的详细设计内容。

WHT-LFM lfm-参数估计 lfm-估计 LFM，时频 -baijiahao

说明：复杂的光谱定位：S变换编码” ；罗伯特格伦S

变换 分辨率

说明：进行Hilbert-Huang变换的源代码，可以对信号进行时频分析，非常好用

Hilbert-Huang 变换

说明：时频分布处理（重排、图像的信息处理以及Winger-Hough变换）。

时频分布处理

说明：（1）选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft...

信号分段 Matlab音频合成 wav时频 声音 wav FFT 音频

说明：用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

时域波 matlab时域变换 时域波形图 fft-波形图 产生白噪声

说明：本文综述了心音检测技术以及现代数字信号处理方法(谱估计、联合时一频分析、小波分析、模式识别)在心音信号分析中的应用及研究进展。

频信号检测 sound 时频分析 心音信号分析 心音-识别

说明：该程序为傅立叶变换，用来将时域信号进行频域信号分析，保护功率谱、能量谱等。

时域信号fft 能量谱-fft FFT能量谱 频域能量 谱能量