说明:应用背景分析序列是否具有混沌特性 GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法 关联维数和嵌入维数关系 混沌序列分析
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,用于时频分析算法,基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,包含了阵列信号处理的常见算法,是国外的成品模型。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法,而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法,与G-P 平均位移法相比较,抗噪能力强,计算嵌入维数更加准确!
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,对于初学者具有参考意义,课程设计时编写的matlab程序代码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,连续相位调制信号(CPM)产生,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,时间序列数据分析中的梅林变换工具,空间目标识别,采用PM算法,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。