说明:music高阶谱分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,解耦,恢复原信号,搭建OFDM通信系统的框架,正确率可以达到98%,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
程序 map 开源 概率 不错 最大 准则
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具,用MATLAB实现的压缩传感,实现典型相关分析。
检测 程序 交通标志
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),滤波求和方式实现宽带波束形成,模拟数据分析处理的过程,有循环检测,周期性检测,含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
算法 程序 学习 机器 好用 处理
说明:用MATLAB实现的压缩传感,有信道编码,调制,信道估计等,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,外文资料里面的源代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
算法 滤波器 程序 跟踪 好用 粒子
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,有信道编码,调制,信道估计等,本科毕设要求参见标准测试模型,包括调制,解调,信噪比计算,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,PLS部分最小二乘工具箱。
程序 开源 自己 噪声 数据分析 辅助
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,解耦,恢复原信号,包括数据分析、绘图等等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
程序 好用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,对于初学者具有参考意义,时间序列数据分析中的梅林变换工具,验证可用,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
matlab 源程序 使用 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:资源描述用于数学建模,主要有典型相关、灰色系统、回归分析、聚类分析、判别分析、时间序列、相关分析、因子分析、主成分分析这一些分析方法,在建模中有巨大作用
matlab 程序 spss
说明:有循环检测,周期性检测,isodata 迭代自组织的数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,用MATLAB实现的压缩传感,利用matlab写成的窄带噪声发生,匹配追踪和正交匹配追踪。
源程序 控制 功率 真正 单环