说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，相关分析过程的matlab方法，具有丰富的参数选项,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，利用matlab GUI实现的串口编程例子，使用matlab实现智能预测控制算法，快速扩展随机生成树算法。

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说明：基于互功率谱的时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，代码里有很完整的注释和解释，包括回归分析和概率统计。

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说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。

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说明：在matlab R2009b调试通过，包括数据分析、绘图等等,随机调制信号下的模拟ppm，有信道编码，调制，信道估计等，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是信号处理的基础。

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说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重。

说明：迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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