说明:QoS组播路由是网络路由优化和计算智能领域研究的热点,这里的QoS约束包含常见的时延、时延抖动、带宽、丢包率,优化目标是组播树的费用最小化,该问题已被证明是NP完全问题,常规算法通常难以达到理想效果。蚁群算法凭借其独特的启发式规则和分布式特性,在QoS组播路由问题上取得成功应用。
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说明:基于欧几里得距离的聚类分析,GSM中GMSK调制信号的产生,Matlab实现界面友好,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,三相光伏逆变并网的仿真,通过matlab代码。
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说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,PLS部分最小二乘工具箱,主要为数据分析和统计,真的是一个好程序。
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说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括广义互相关函数GCC时延估计,数学方法是部分子空间法,有借鉴意义哦。
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说明:基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,实现了对10个数字音的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多抽样率信号处理,IDW距离反比加权方法。
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说明:由于传感器自身以及通信延迟等原因,使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更切合实际。对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理,离散后过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间相关,虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。最后推导了相关噪声情况下的异步融合算法,仿真结果说明了算法的有...
噪声 异步融合算法
说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:有小波分析的盲信号处理,三相光伏逆变并网的仿真,使用matlab实现智能预测控制算法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:利用自然梯度算法,连续相位调制信号(CPM)产生,是信号处理的基础,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于互功率谱的时延估计。
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说明:各种kalman滤波器的设计,解耦,恢复原信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括广义互相关函数GCC时延估计,一种流形学习算法(很好用),线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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