说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于matlab GUI界面设计。

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说明：程序中有有归一化和无归一化两种，可以进行动态的实时滚动预测。

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说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括回归分析和概率统计，Relief计算分类权重，三相光伏逆变并网的仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，包括数据分析、绘图等等,实现串口的数据采集，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，调试通过可以使用，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括回归分析和概率统计。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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