说明：在数学中，离散傅里叶变换（DFT）将一个函数的等距样本的有限列表转换的复数正弦波的有限组合，排序由它们的频率，具有这些相同的样本值的系数的列表。也可以说，以采样函数从原始域（通常沿着一条线的时间或位置）到频域转换。

matlab dft idft 代码

说明：在 ； ；数学，离散傅里叶变换（DFT） ；将有限序列的等距样本 ； ；一 ；功能 ；进列表系数 ；一个有限组合复杂 ； ；正弦信号，通过他们 有序；频率，具有相同的样本值。可以说，将采样函数从它的原始域（通常是在一行中的时间和位置）转换为频率域。

变换 寻找 离散 傅立叶

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

算法 识别 源代码 模式 可用

说明：用matlab仿真轴承故障信号构造轴承故障的仿真信号，其中轴承的固有频率fn=3000Hz , 位移常数y0=5, 阻尼系数ξ＝0.1, 冲击故障发生的周期为0.01s，采样频率fs=20KHz, 采样点数N=4096。要求：根据上述条件构造轴承故障的仿真信号，画出其时域波形及频谱图。

故障频率 轴承仿真信号 仿真故障信号 信号冲击故障 bearing--fault

说明：能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一...

能量检测法 信号检测

说明：资源描述%%从频率域中的传递函数创建脉冲响应 %%%%%%冲激响应插到所需的样品时间%%%模拟器%输入%f-频率 hz%H-传递函数%Ts-模拟器采样时间%Tsym-模拟器符号期%输出%imp_response

matlab 函数 连接 传递 高速

说明：1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

fftSpectrumanalysis 正弦波频谱图 波形图-频谱图

说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

matlab 算法 测试 编程 目标 遗传