说明:基于复制粘贴的图像篡改检测算法,该算法首先提取出sift特征,用的是网上提供的提取sift的混合编程方法,然后将sift特征进行匹配并聚类,再用RANSAC算法剔除误匹配对,最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作,如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,添加噪声处理,信号处理中的旋转不变子空间法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...