说明:利用压缩感知实现波达方向估计,运用奇异值分解对接收信号进行降维,再利用L1范数进行估计
说明:自己编的5种调制信号,微分方程组数值解方法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,一些自适应信号处理的算法,对HARQ系统的吞吐量分析。
说明:是机器学习的例程,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程,非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法,外文资料里面的源代码。
说明:旋转机械二维全息谱计算,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业,微分方程组数值解方法,计算多重分形非趋势波动分析,是信号处理的基础。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,高斯白噪声的生成程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,一种噪声辅助数据分析方法。