说明：数据模型归一化，模态振动，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，人脸识别中的光照处理方法，鲁棒性好，性能优越，加入重复控制。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，采用累计贡献率的方法，模拟数据分析处理的过程，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。
说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。
说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。
说明：2017年国赛A题资料