说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,未来线路预测,分析误差,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,微分方程组数值解方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:包括回归分析和概率统计,旋转机械二维全息谱计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计,有小波分析的盲信号处理,微分方程组数值解方法。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,采用累计贡献率的方法,模拟数据分析处理的过程,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,仿真效果非常好,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。
说明:正确率可以达到98%,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,matlab小波分析程序,独立成分分析算法降低原始数据噪声,算法优化非常好,几乎没有循环,Relief计算分类权重。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。