说明:泛函分析[日]吉田耕.pdf (等18本有关泛函分析和数学建模教材)
说明:我自己写了一个函数: 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法) -I wrote a function: The function used to calculate the arbitrary function of the first-order partial derivative...
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...