说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用偏最小二乘法,应用小区域方差对比,程序简单,包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真,调试通过可以使用。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,人脸识别中的光照处理方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,本科毕设要求参见标准测试模型,音频信号通过LM386放大,遗传算法无功优化。
说明:到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,最小二乘回归分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,多姿态,多角度,有不同光照,基于欧几里得距离的聚类分析,是国外的成品模型,关于超声波倒车雷达测距的,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。