说明：分布式能源系统的研究及配置方案分析
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：各式各样的扩散为基础的图像滤波方法:1。线性扩散滤波使用热方程,解决了使用隐式和显式欧拉方法。2。边缘增强线性各向异性扩散滤波。3。边缘增强非线性各向异性扩散滤波。
热扩散 diffusion 扩散滤波 线性边缘增强 显式扩散
说明：模式传输的光束质量，模式经过增益饱和放大的光束质量因子的模拟主要运用的方法是最小二乘法拟合。其思路是用分步傅里叶法得到多个不同位置的光强分布，然后通过二阶矩方法得到束半宽，用最小二乘法拟合得到传输半径的一元二次方程，形式如下
二阶矩 光束传输法 光放大 模式增益 模式传输的光束质量
说明：波达方向处理基础知识加算法程序，很适合新手使用。
空间谱 DOA估计 空间谱估计 波达方向估计
说明：偏微分方程数值解法中用C-N格式求解抛物型方程程序。
C-N格式 抛物型cn格式 抛物型方程 抛物方程 c-n
说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
mushrooms 模式识别
说明：微电网保护问题与传统配电网保护有着极大的不同，典型表现在以下几个方面：a.微电网在并网运行和孤岛运行两种运行方式下，短路电流大小不同且差异很大。b.微电网中电源及相关负荷的接地方式对故障电流的大小影响也很大。c.加入分布式能源后，微电网的双向潮流特性对微电网保护的方向判别也有新的要求。d.发生故障时...
微电网保护 微电网 分布式电源 Microgrid 分布式配电
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：古典四级四阶显式Runge—Kuuta方法和隐式二级四阶Runge-Kutta的范例
古典四级 四阶显式 Runge Kuuta方法 隐式二级四阶 Runge-Kutta
说明：家庭式能量管理器，对光伏、风力等其他能源的出力进行计算并对产生的电能量进行管理。
能量管理 能量调度 光伏 风力
