说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：里面包含主元分析PCA的Matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等。

方差贡献 PCA贡献图 主元分析 主元提取 MATLAB主元分析

说明：飞机弱小目标检测，利用固定权重，对背景进行全图重建，再利用残差图像，获得小目标的具体方位。

弱小目标检测 固定权重 残差图像 方位

说明：包括均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊、类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换、最大信噪比准则方向图和功率谱、线性约束最小方差(LCMV)准则、Capon beamforming的MATLAB仿真图。

阵列信号处理有关的MATLAB程序 波瓣图-matlab LCMV-方向图 bettera3j 天线阵波束

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵

说明：用matlab实现自适应图像阈值分割最大类方差法代码

code-for-threshold segmentation Otsu-method image-segmentation Image-restoration

说明：将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能，并其运用到智能交通的道路分割中，不但提高了分割性能，而且还大大提高了算法的运算速度，满足实时性的要求

matlab

说明：2发2收，BPSK、QPSK、16QAM等多种调制方式下的差分空时编解码程序，仿真结果正确。

MIMO--BPSK--QPSK MIMO-OFDM QPSK-MIMO-OFDM mimo差分空时 2发2收OFDM

说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用了小波去噪的思想，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，做视觉测量的上位机代码,包含收发两个客户端程序。

分割 算法 图像 代码 可以 编译 像素