说明：带有数据的PCA程序，计算方差贡献率确定主元数，有T方和SPE图

PCa贡献率计算 pca带有数据 pca-带有数据 PCA贡献率 PCA-主元贡献

说明：里面包含主元分析PCA的Matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等。

方差贡献 PCA贡献图 主元分析 主元提取 MATLAB主元分析

说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns, train_targets, sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值 协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：稀疏重构下的DOA估计，重构协方差矩阵，效果很好。

稀疏重构 DOA估计 DOA 估计 重构协 方差矩阵

说明：一维偏协方差矩阵DOA估计，不需要特征分解的一维AOA估计。

DOA 1D-DOA-Estimation covariance-matrix DOA-estimation

说明：宽带信号协方差矩阵稀疏表示DOA估计算法仿真

宽带-DOA-估计 wcmsr 稀疏矩阵 sparse-doa 稀疏DOA

说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：协方差矩阵稀疏DOA，对利用压缩感知进行定位有参考作用

压缩感知 感知矩阵 l1-SRACV SRACV 压缩感知DOA

说明：采用最小均方差法对虹膜瞳孔定位，虹膜外圆定位，归一化及其增强处理，圆拟合

瞳孔定位 虹膜-定位 瞳孔 归一化-matlab 归一化

说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵