说明:该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码,该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性,建立目标优化模型,实现图像重建。
说明:fast-newman算法,是一种基于模块度的社团划分方法,可用于生物学、社会学等领域,对大规模复杂网络进行聚类分。
说明:music高阶谱分析算法,随机调制信号下的模拟ppm,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,关于小波的matlab复合分析,应用小区域方差对比,程序简单,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明:典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,自己编的5种调制信号,采用了小波去噪的思想,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,解耦,恢复原信号,最小均方误差(MMSE)的算法。