说明：王丰华等提出的相位差分法的实现，主要用于信号处理中提取信号的瞬时频率。注意该方法只适用于单分量信号。另外一个是利用自相关法求瞬时频率。
瞬时自相关法 求瞬时频率 瞬时自相关 matlab-相位差法 瞬时频率提取
说明：Matlab实现界面友好，数学方法是部分子空间法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动。
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说明：BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算。
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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，IDW距离反比加权方法，一种噪声辅助数据分析方法,正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，采用热核构造权重。
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说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识，通过反复训练模板能有较高的识别率，解耦，恢复原信号，基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明：添加噪声处理，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用累计贡献率的方法。
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说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线，使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明：相关函数表示两个或同一个时间序列之间在任意两个不同的时刻取值之间的相关程度。相关程度越大,相关函数值就越大。用MATLAB对上述相位测量方法进行仿真,考察序列长度和噪声的相关性对测量结果的影响。
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