说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。
说明：ksvd算法的代码，可以通过训练字典，从而实现对数据的稀疏表示。
说明：基于adaboost的人脸检测算法，包括训练，修改了数据读取结构，降低了内存需求
cascade MATLAB-人脸检测 face-detection 人脸识别matlab adboost_cascade
说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。