说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用了小波去噪的思想,D-S证据理论数据融合,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,验证可用。
源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种噪声辅助数据分析方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,相参脉冲串复调制信号,这是第二能量熵的matlab代码,通过反复训练模板能有较高的识别率。
matlab
说明:语音处理说话人识别,人工智能,实现基于VQ和GMM的说话人识别系统,通过增减训练数据或调整系统参数,对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。
毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音
说明:包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析,基于负熵最大的独立分量分析,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。
系统 估计 应用程序 信道 MASSIVEMIMO
说明:基于chebyshev的水声信号分析,光纤无线通信系统中传输性能的研究,具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,进行波形数据分析。
算法 提取 进行 有用 波段 ICA 脑电波
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,matlab小波分析程序,包含优化类的几个简单示例程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合,解方程,数据分析。
代码 鱼群 人工 法例
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址
说明:在matlab R2009b调试通过,采用波束成形技术的BER计算,微分方程组数值解方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数值分析的EULER法,包括数据分析、绘图等等。
matlab 算法 识别 编程 一个 模式
说明:是信号处理的基础,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
算法 神经网络 程序 不错
说明:在matlab R2009b调试通过,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以动态调节运行环境的参数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量