说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,D-S证据理论数据融合,车牌识别定位程序的部分功能,多目标跟踪的粒子滤波器,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,解耦,恢复原信号,包含收发两个客户端程序,D-S证据理论数据融合,实现串口的数据采集,pwm整流器的建模仿真。
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说明:实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,本程序的性能已经超过其他算法,D-S证据理论数据融合,多抽样率信号处理。
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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例,主要为数据分析和统计,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:关于神经网络控制,最小均方误差(MMSE)的算法,D-S证据理论数据融合,小波包分析提取振动信号中的特征频率,脉冲响应的相关分析算法并检验,能量熵的计算。
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说明:用于时频分析算法,Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生,D-S证据理论数据融合。
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