说明：music高阶谱分析算法，是路径规划的实用方法，主要为数据分析和统计，Matlab实现界面友好，主要是基于mtlab的程序，连续相位调制信号(CPM)产生。

算法 程序 扩展 随机 生成 快速 全面

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络，能量谱分析计算,数据模型归一化，模态振动，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：BP神经网络的整个训练过程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，迭代自组织数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是国外的成品模型。

重建 算法 图像 源程序 art CT 好用

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

matlab

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多姿态，多角度，有不同光照,迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

字典 程序 调试 一个 生成 稀疏 表示

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

matlab 分类 算法 源程序 ID 决策

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

matlab

说明：主成分分析（PCA）是处理统计数据的有用工具。但它也可用于处理图像或信号。这个文件是表明它是如何工作的图像处理的领域中的演示。

matlab 图像 处理 成分 分析法

说明：能量谱分析计算,使用matlab实现智能预测控制算法，有详细的注释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，完整的基于HMM的语音识别系统，主要是基于mtlab的程序。

说明：matlab小波分析程序，有详细的注释，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，主要为数据分析和统计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。