说明：此程序简单实用，用于数据的特征提取。选取了波形因子、峭度、频段带能量百分比等时域频域特征量。

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说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

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说明：此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：这是一个人脸识别的程序，先对图像预处理，然后用PCA进行特征提取。

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说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

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说明：先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类。

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说明：医学数据挖掘的一些较好的论文下载研究，和matlab相关。

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说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。

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