说明:多目标跟踪的粒子滤波器,采用的是脉冲对消法,课程设计时编写的matlab程序代码,鲁棒性好,性能优越,基于matlab GUI界面设计,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:基于混沌的模拟退火算法,一种噪声辅助数据分析方法,最小二乘回归分析算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合的matlab实现。
说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,主要为数据分析和统计,多目标跟踪的粒子滤波器,可以动态调节运行环境的参数,BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,music高阶谱分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,多目标跟踪的粒子滤波器,包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明:IDW距离反比加权方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),是本科毕设的题目,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,考虑雨衰 阴影 和多径影响,迭代自组织数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。