说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：抑制载波型差分相位调制，多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，一些自适应信号处理的算法，是小学期课程设计的题目，阐述了负荷预测的应用研究,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：供做算法研究人员参考，双向PCS控制仿真，重要参数的提取，包含了阵列信号处理的常见算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理，GSM中GMSK调制信号的产生。

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，用于图像处理的独立分量分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,虚拟力的无线传感网络覆盖，isodata 迭代自组织的数据分析，做视觉测量的上位机代码。