说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...

matlab 支持 向量

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：BP神经网络matlab源程序代码，主要是对数据的分类，利用人工神经网络中 的bp算法对花椒数据的预测，分类等

matlab 神经网络 代码 源程序 bp

说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果

说明：经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下

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说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。

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说明：这是决策树分类的的最经典的源码，同学们可以在此基础上学习和修改，入口程序已经写好，需要其他方法可以自己添加，其中Predict和train分别代表训练集算法和预测算法，数据集没放。但是可以处理一般的问题。供大家修改和使用！！！

说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：GUI设计俄罗斯方块优化版V2.0按键说明：W、向上箭头、小键盘5：变换形状；A、向左箭头、小键盘1：左移；S、向下箭头、小键盘2：快速下移；D、向右箭头、小键盘3：右移；空格键：暂停；F5或CTRL+R：开始；CTRL+S：停止；快捷键可以参考菜单。本版本具有以下特点：1.图形预览功能；2.分数排...