说明：把矩阵转为图片BPM格式，利用UCI上的气体数据作为输入，输出储存为 b p m 图片格式，方便后续的识别分类算法，储存的图片为灰度图片。

说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

matlab 算法 代码 目标 遗传

说明：双向PCS控制仿真，一个很有用的程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IDW距离反比加权方法，有较好的参考价值。

神经网络 bp 程序 编译 通过 完整

说明：BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序

matlab BPNNClassificationm

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

matlab 图像 程序 完整 质量 评价

说明：在这个项目中，我们想要用迦特 geva 方法分类链接 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/glass+identification 中的"玻璃屋"数据。

matlab 模糊

说明：旋转机械二维全息谱计算，计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类。

matlab

说明：可以提取一幅图中想要的目标，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，可直接计算得到多重分形谱,基于K均值的PSO聚类算法,含噪脉冲信号进行相关检测,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

说明：本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取，训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入，测试集提取出的特征作为SVM分类的输入，最终的输出结果就是道路检测的结果，本算法使用的是KITTI数据集。